B2B：企业主体对企业主体，也就是说企业的业务客户还是企业，而不是面对普通消费者的，比较典型就是淘宝，钉钉，企业微信这样的产品，他们的用户群体是企业，店主这样的商业主体，所以业务类型就简单叫做B2B。杏彩体育注册登录官网

　　B2C：相对上面的解释来看，就比较简单了，企业主体的客户就是消费者个人主体，C就是英文里消费者的缩写，企业的业务客户人消费者，所以业务类型在简称上就是B2C，典型的产品比如饿了么，美团外卖等，就是典型的消费者服务。

　　C2C：个人主体对个人主体的业务类型，像闲鱼，转转等交易实现一般上就是个人闲置物品出售给个人主体。

　　O2O：线上和线下业务的场景结合，一种是线上交易，线下交付（比如扫码买单），也有线下交易线上交付的（比如现在很多线验店等可以不粗略的这么认为）杏彩体育登录。

　　K12：有人可能解解是12岁内孩子教育，但是通常来说是大学之前的教育业务，1-6年级是小学，6-9是初中，9-12是高中，K12就是1-12的教育业务。

　　S2B2C：目前有很多商家或者是互联网公司在做的就是供应链体系，S就是供应链，即会面对消费者个人主体卖货，也会面对企业去做供应，比较典型的是电商领域的商家，比如现在流行的分销业务就是类似于对营运主体这个小B，而自己的商城卖货就是2C业务了杏彩体育登录。

　　M2C：制造工厂主体直接面向消费者的业务模型，目前比较接近的是二类电商，必要，网易严选，淘宝心选，京东京造这样的产品，针对互联网客户需求反向反馈工厂出爆款产品，跳过供应链等分润层级直面消费者（大部分中间还有一个销售渠道的环节，不能纯粹说直接面向消费者了，海尔，格力这种制造商的直营店可以完全称得上M2Capp 开发工具，但是价格也没能降下来）。

　　对可以自由组合起来使用，100个人利用同样的软件工具能做出来1000种产品的工具包，比较典型的就是有赞，轻芒，友好速搭等。

　　ERP：企业资源管理计划，也是一套工具，在不同行业有不同的用法，制造业多用来管理生产资源（包括机器折旧，人力安排等）的系统，在电商一般是用来管理订单库存的系统，对于人力可能就是人力资源管理的系统了…

　　CRM：对于各个行业，这个可能是通用的，客户关系管理，不少用来做会员系统的，一般来说就是管理自己的客户关系工具。

　　App方面经常接触到的是DAU，MAU，简单来说就是用户活跃（可能简单到打开APP的用户就算一个活跃用户），DAU是按天计算app 开发工具。MAU是按月统计的，相对来说DAU数据更能看出来一个APP的实力（不过近两年来互联网开始统计日用户时长，因为用户的注意力是有限的，谁能留住用户的时间越长，谁才能占据变现的优势）。

　　PV：指定网页位置的打开浏览次数app 开发工具，这个数据一般不太能说明用户活跃，因为刷新一次网页就统计一次了，仅仅是可以当做一个吸引力参考。

　　UV:打开指定网页位置的用户数量，比较典型的是公众号的阅读量统计，公众号的文章阅读量上，一个用户无论打开当前文章几次，都只统计一个阅读量。

　　渠道：产生链接的管道（可以是人，平台，内容，等），比如经常说起的获客渠道，就是说获取客户的地方，这样一来就不难理解为什么有人说是渠道公司，有人说渠道是平台了…

　　API，接口：个人理解上，就是产生链接的通道，只是这个通道有暗号要求适配对接，比如插排和插头，需要适配才能插进去可以用，一般来说是需要双方协调适配的（就像沟通，一个人说，另一个人要接，接不上就是不适配了）。

　　信息流：内容像水流一样连续不断的就可以成为信息流，比如头条的新闻，刷不完，杏彩体育登录入口就是信息流，而信息流广告就是伪装成内容插在信息流里的广告。

　　SEO：免费自己做的搜索引擎的优化排名，做得好就在搜索的时候靠前一些，比如知乎。百度搜问题的时候经常会看到（在百度搜索出现的没有标记广告的内容都可以简单理解成SEO做到的）。

　　SEM：付费做的搜索引擎广告（百度搜索时出现的标记了广告的内容），相对SEO简单来说就是花钱买方便。

　　ASO，ASM（A是APP），应用商店（比如apple store）的免费搜索优化是O，付费投放就是M。

　　KOL：拥有大量粉丝，并且可以在生活中较为全面的影响粉丝做出行动的个人（比如消费，理财，择业等各个方面）。

　　KOC：抛去调侃的成分，可以理解为超级用户，即可以影响周边人产生消费行动的用户（一般可能会具体到某个品牌产品的用户，一般只能影响用户产生消费决策）。

　　另外，个人觉得不是所有拥有大量粉丝的人都可以成为K，只有能够影响粉丝产生具体行动才可以成为K，只是单纯的拥有大量粉丝，不过是拥有了流量，充其量只是一个媒体，流量营销渠道。（所以和业务场景模型差不多，只不过是主体变换产生了不同的术语，关键本质还是看是否能影响用户产生实际行动）。

　　LTV：用户生命周期价值的缩写，大部分产品的估值（预估带来的实际利润）依托于用户生命周期价值，比如腾讯视频，一个付费用户每个月20块，一个付费用户一年的价值就是20*12=240块，一个家庭产生一个付费，所以算中国家庭4亿，腾讯视频的年利润空间是960亿，这个术语是做业务价值上的判断，（如果每个家庭每年都需要腾讯视频看视频呢？）可以用来判断自己做的项目有多大的市场空间，是不是真的能赚到钱？

　　APRU：一个用户平均贡献收入，总价值上的一个分支单位吧，比如腾讯视频会员的20块，就是一个用户每个月平均贡献的收入了。

　　一方面提高复购频率，比如一个月买一次，一个月贡献5块，我改成让他一周买一次，一个月就能贡献20块（4周*5块）。

　　一个项目，商业模式有没有未来，怎么去优化都是可以落到数据上去算的，通过数据可以看到很多东西的。