工业互联网是推动制造业数字化转型的利器，帮助企业获取高效网络化协同能力以、及基于数据的智能化决策能力。依托数据智能与网络协同的双螺旋，达到运营的持续优化、业务的创新以及资产价值的最大化。该转型过程可以大致分为四个进阶（见图 17）。

　　工厂 / 车间内部生产运营的局部云化与数字化往往成为制造企业，尤其是广大中小企业数字化转型尝试的第一站。工厂数字化改造的迫切性与传统信息化手段的高成本之间的矛盾，驱动企业的生产运营纷纷转向工业云平台。通过局部的工业设备云化、工业应用的云化，可以帮助快速打造一个入门级的“数字孪生” 工厂。制造企业按照时间、人、使用频次订阅工业云服务，仅用传统工厂数字化改造 1/5 分之一的时间与成本，便可连通工厂内部的人、机、物，有效提升工厂 / 车间的可视化运营效率，优化决策。

　　依托互联网化架构（例如：数据中台、业务中台），打穿传统架构造成的企业内部数据孤岛与业务孤岛。包括产品设计、生产工艺、库存管理、生产执行、订单管理在内的所有环节都可以打通，帮助企业将有能力站在全局的角度优化企业决策。在数据自动化与智能化驱动下，一线业务的实时决策逐步替代管理层的经验决策，并支撑企业由线性、静态协同向用网状、动态协同转变。

　　同时，随着云、边、端一体化协同的深入，数据得以快速双向流动并形成反馈闭环。杏彩体育平台注册企业将更有信心 尝试数据智能在多个工业场景上的应用，逐步将其作用到核心业务杏彩体育平台注册，并赋予机器更多的认知能力，辅助人来决策。

　　该阶段，平台构建的“价值网络”，替代传统“价值链”模式。无论是 2B 还是 2C 的制造企业，都渴 望通过平台的方式获得更为开放的协作能力，不仅是组织内部的协同能力，更渴望打通上下游供应链、销售链，加快构建大数据支撑、网络化共享、智慧化协作的上下游全产业链体系。企业将更加依赖工业互联网平台，以实现设计在线、研发在线、生产在线、用户在线、服务在线与消费在线，以及内外部业务间的直链。届时，全局的数据智能将提升组织的整体运行效率，所有环节间的交互都是以网状的方式推进、所有业务决策都是围绕用户洞察出发、所有生产活动都可以柔性化、所有产品与服务都可以满足“个体”的需求。

　　更多垂直行业的领军者将其所在行业的的复杂性与知识的不对称性转化为自身的竞争优势，并从中受 益。一方面，企业将多年累积的知识、经验、资源以及数据资产以数字化、云化、平台化的方式开放给上下游企业，或是跨行业用户，让知识与数据资产以规模化的方式变现。另一面，通过构建跨平台、跨产业的生态体系，形成更大维度的交叉与协同，创造新商业模式与新业态，例如工业电商平台、供应链金融，移动出行服务、工业大数据交易平台等。

　　届时，人工智能、区块链等新一代平台型数字技术将成为工业互联网创新的“数字神经中枢“，推动制造业进入到全面“业态化”的发展状态。返回搜狐，查看更多